InformatikRegelmäßig stattfindende Lehrveranstaltungen

Bitte beachten Sie, dass die Angaben auf dieser Seite zur Orientierung dienen. In welchem Maße die angegebenen Veranstaltungen zu Ihrem Studiengang passen, ergibt sich verbindlich nur aus der für Sie gültigen Prüfungsordnung in Kombination mit dem jeweiligen Modulhandbuch. Ferner finden Sie eine unverbindliche Übersicht über die geplanten Veranstaltungen in kommenden Semester unter „Lehrplanung“.

Tabelle

Advanced Machine Learning
folgt auf Fundamentals of Machine Learning
Algorithm Engineering
jährlich im Sommer
Algorithmen und Datenstrukturen
jährlich im Sommer
Algorithms and Data Structures 2
jährlich im Winter
Analysis I
jährlich im Winter
Analysis II
jährlich im Sommer
Anfängerpraktikum
jedes Semester
Artificial Intelligence for Programming
mind. jedes vierte Semester
Aus der Forschung in die Schule (Seminar)
jedes Semester
Aus der Forschung in die Schule (fachdidaktische Aufbereitung)
jedes zweite Semester
Ausgewählte Inhalte der Informatikdidaktik
mind. jedes zweite Semester
Betriebssysteme und Netzwerke
jährlich im Sommer
Complex Network Analysis
zweijährlich im Winter
Computer Games (Game Engine Design)
jährlich im Sommer
Computer Graphics
jedes dritte Semester
Computer Vision: 3D Reconstruction
jährlich im Winter
Data Science for Text Analytics
zweijährlich im Winter
Datenbanken
jährlich im Sommer
Didaktik der Informatik
jährlich
Discrete Structures 1
jährlich im Winter
Distributed and Parallel Algorithms
jedes dritte bis vierte Semester
Einführung in die Numerik
jedes Semester
Einführung in die Praktische Informatik
jährlich im Winter
Einführung in die Technische Informatik
jährlich im Winter
Einführung in die Theoretische Informatik
jährlich im Sommer
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
mind. jedes zweite Semester
Einführung in Software Engineering
jährlich im Winter
Fortgeschrittenenpraktikum
jedes Semester
Geometric Modeling and Animation
jedes dritte Semester
Informatik und Gesellschaft
jährlich im Winter
Inverse Problems
jährlich im Sommer
IT Project Management
zweijährlich im Winter
Knowledge Management and Decision-Making in Software Engineering
zweijährlich im Winter
Lineare Algebra I
jährlich im Winter
Mathematik für Informatik 1
jährlich im Winter
Mathematik für Informatik 2
jährlich im Sommer
Mining Massive Datasets
mind. jedes vierte Semester
Natural Language Processing with Transformers
zweijährlich im Winter
Optimization for Machine Learning
jährlich im Winter
Programmierkurs
jährlich im Winter (semesterbegleitend)
jährlich im Sommer (Blockveranstaltung)
Programmierpraktikum für den MEd
jedes Semester
Projekt Einführung in Software Engineering
jährlich im Winter
Projektseminar Biomedizinische Bildanalyse
jährlich im Sommer
Randomisierte Algorithmen
mind. jedes vierte Semester
Requirements Engineering
zweijährlich im Sommer
Scientific Visualization
mind. jedes dritte Semester
Scientific Working
jährlich im Winter
Volume Visualization
jährlich im Sommer